지난 9월 26일, 환경부 R&D 과제 목표 달성을 위하여 세부 연구 현황 공유가 이루어졌습니다.
서울대에서는 GCAM, RICE, FUND 모형 통합을 통해 국가별 감축비용(MAC)과 피해함수를 결합한 앙상블 모형을 구축하고, 2050 탄소중립 시나리오에서의 최적 감축경로를 계산하는 연구를 진행 중입니다.
서울시립대에서는 기존 분석 결과를 업데이트된 데이터와 세 가지 GDP 시나리오를 적용해 재추정하고, 특히 국가 간 소득 수준 차이가 결과를 설명하는 주요 변수인지 검토하는 방향으로 연구를 추진 중입니다.
KDI에서는 배출권거래제 기업 데이터를 중심으로 기업의 탄소부담(carbon burden)을 추정하고, SCC 값과 DSCC, GSCC를 활용한 민감도 분석을 통해 결과의 강건성을 검토하는 연구를 진행 중입니다.
지난 9월 26일, 환경부 R&D 과제 목표 달성을 위하여 세부 연구 현황 공유가 이루어졌습니다.
서울대에서는 GCAM, RICE, FUND 모형 통합을 통해 국가별 감축비용(MAC)과 피해함수를 결합한 앙상블 모형을 구축하고, 2050 탄소중립 시나리오에서의 최적 감축경로를 계산하는 연구를 진행 중입니다.
서울시립대에서는 기존 분석 결과를 업데이트된 데이터와 세 가지 GDP 시나리오를 적용해 재추정하고, 특히 국가 간 소득 수준 차이가 결과를 설명하는 주요 변수인지 검토하는 방향으로 연구를 추진 중입니다.
KDI에서는 배출권거래제 기업 데이터를 중심으로 기업의 탄소부담(carbon burden)을 추정하고, SCC 값과 DSCC, GSCC를 활용한 민감도 분석을 통해 결과의 강건성을 검토하는 연구를 진행 중입니다.